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【2019.03.24】金融科技主題沙龍 《人工智能可以為監管合規做些什么》

時間:2019年3月24日(周日) 9:30-11:30

地點:北京市朝陽區呼家樓京廣中心商務樓9層第一會議室

內容:隨著金融科技(FinTech)的迅猛發展,金融監管所面臨的挑戰也越來越大,亟需引入新的技術以面對新的需求。2017年中國人民銀行成立金融科技委員會,明確強調將強化監管科技(RegTech)應用實踐,積極利用大數據、人工智能、云計算等技術豐富金融監管手段,提升跨行業、跨市場交叉性金融風險的甄別、防范和化解能力。2018年8月,證監會發布《中國證監會監管科技總體建設方案》,標志著證監會已完成監管科技建設工作的頂層設計,并進入全面實施階段。

基于該背景,國家金融與發展實驗室聯合中國中文信息學會金融知識圖譜工作組共同主辦金融科技主題沙龍,邀請知識圖譜資深專家鮑捷博士和陳玉博博士,就監管科技所要求的六大基礎能力,包括關聯賬戶分析、財務報表分析、實體畫像、交易異常檢測、輿情分析和金融文檔分析等,從知識圖譜的底層構建和應用實踐兩個層次進行分享和交流。


會議議程.png

【嘉賓簡介】

鮑捷,博士,文因互聯CEO,聯合創始人。師從圖靈獎獲得者 Tim Berners-Lee 與 James A. Hendler兩位知識圖譜領域創始人,愛荷華州立大學博士、倫斯勒理工學院(RPI)博士后、MIT訪問研究員。研究領域涵蓋自然語言處理、語義網、機器學習和描述邏輯等,在IJCAI, EISWC,ESWC和ASWC等語義網核心期刊和會議上發表論文70余篇。曾任W3C OWL工作組成員,合作撰寫了語義網標準 OWL2 的 W3C 規范文檔。其先后參與組織 50 多場國際學術會議和學術研討會,并任中國中文信息學會語言與知識計算專業委員會委員、W3C顧問委員會委員、中國計算機學會會刊編委,中文開放知識圖譜聯盟(OpenKG)發起人之一。
  

 陳玉博,博士,中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室助理研究員。2017年獲得中國科學院大學工學博士學位,研究方向為信息抽取、知識圖譜和自然語言處理。在ACL、EMNLP、COLING、CIKM、WWW、AAAI等國際重要會議和期刊發表學術論文20余篇,曾獲得NLP-NABD 2016最佳論文獎、CCKS 2017最佳論文獎。2018年獲得中國中文信息學會“錢偉長中文信息處理科學技術獎”一等獎。主持或參與國家自然科學基金青年基金、國家自然科學基金重點項目、973計劃、863計劃以及多項企業合作科研項目的研發,合作企業包括:華為、螞蟻金服、Docomo等,同時也開發了事件抽取、關系抽取、實體識別和消歧等多項工具和軟件。擔任TKDE、ACL、NAACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等國際期刊和會議程序委員會委員和審稿人。兼任中國中文信息學會青年工作委員會委員、中國中文信息學會語言與知識計算專委會委員。




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